API版本治理与媒体类型协商最佳实践
通过媒体类型与Accept头进行版本协商，统一默认与最大版本策略，按路由映射返回对应版本的响应，并在不支持时返回406，附解析与选择示例。
框架与平台
API授权Scope最小权限治理（层级/匹配）最佳实践
通过层级化Scope与资源-动作匹配、最小权限原则与拒绝默认策略，统一治理API授权并降低越权风险。
API弃用与迁移治理（Deprecation/Sunset/Warning）最佳实践
通过标准化的弃用与下线通知头、迁移指引与宽限期策略，规范API生命周期管理并降低迁移成本。
API 限流与请求签名（HMAC、时间窗与防重放）
结合令牌桶/漏桶限流与HMAC请求签名, 通过时间窗与Nonce复用检测实现防重放与审计, 并提供服务端/客户端实现与验证流程。
Airflow 与 Dagster 工作流编排对比（2025）
Airflow 与 Dagster 工作流编排对比（2025）两者均是主流数据编排方案，适配不同团队与场景。一、模型与开发Airflow：DAG 驱动，生态成熟；Python Operator 丰富。Dagster：资产与作业模型，类型与测试支持更好。二、依赖与部署依赖管理：包与环境隔离策略与容器化
Airflow DAG 调度与依赖管理实践
使用 Airflow 2.x 编写 DAG 并管理任务依赖与重试策略，提供可运行的示例与调度配置。
Airflow DAG 可靠性与调度（重试、并发、队列与 Sensor）
提升 Airflow DAG 的稳定性与可观测性，配置重试与并发、队列与 Sensor，并给出可验证的实践方法。
AbortController 中止治理：fetch 与流与任务
使用 AbortController/AbortSignal 为请求、流与任务提供统一的中止机制，结合超时与清理策略，提升稳定性与响应性。
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