Cloudflare KV缓存与Durable Objects协同策略
结合 KV 的全局分布缓存与 DO 的状态一致性，在边缘实现高命中率与可控一致性的协同策略。
框架与平台
Cloudflare PQC 混合 TLS：X25519+ML‑KEM 部署实践
总结 Cloudflare 在 TLS 连接中的后量子混合密钥协商实践，核验内部与对外连接启用 X25519+Kyber/ML‑KEM 的进展与性能评估。
Cloudflare Queues 重试与延迟队列实战
引言Cloudflare Queues 面向边缘任务处理与事件驱动架构，提供消息分发、重试与延迟处理能力，便于构建可靠的异步流程。能力与策略（已验证）重试与退避：支持失败重试与退避策略（指数退避），减少热点与雪崩风险。来源：Cloudflare Queues 文档。延迟与死信：任务可延迟执行并在多次
Cloudflare R2 Direct Upload 与签名上传实战
引言R2 支持直接上传（Direct Upload）与签名上传（Signed Upload），便于在边缘实现安全与高效的文件管理与分发。能力与用法（已验证）Direct Upload：由服务器生成上传令牌，客户端直接将对象传至 R2，减少中转带宽与延迟。来源：Cloudflare Docs（Dire
Cloudflare R2 与 Images 管线实战
引言R2 提供低成本的对象存储；Images 管线提供图片变体与优化处理。二者结合可在边缘实现高性价比的媒体分发。能力与用法（已验证）R2 存储：兼容 S3 API 的对象存储，适合静态资源/媒体。来源：Cloudflare Docs（R2）。Images 管线：支持图片变体（尺寸、裁剪、格式转换与
Cloudflare R2与S3对比：一致性与成本治理
对比 R2 与 S3 的一致性、费用与生态差异，在边缘与云场景选择合适的对象存储方案。
Cloudflare Turnstile 人机验证与 Workers 集成
引言Turnstile 提供隐私友好的无验证码验证方案；在 Workers 中进行服务端验证可提升安全性与稳定性。能力与集成（已验证）客户端集成：在前端嵌入 Turnstile 组件，获取令牌并随请求提交。来源：Cloudflare Turnstile 文档。服务端校验：在 Workers 中调用
Cloudflare Turnstile与Bot防护：无障碍挑战
采用无障碍的人机验证与风险评分在前端与网关层进行 Bot 防护，降低滥用与隐私风险。
Cloudflare Vectorize 数据导入管线与批量索引
引言Vectorize 提供托管向量索引，适合在边缘构建检索增强应用；批量导入与索引策略可显著影响查询性能与一致性。能力与管线（已验证）数据导入：通过 API 批量插入向量与元数据，支持管理命名空间与集合。来源：Cloudflare Docs（Vectorize）。Workers 协作：在 Work
Cloudflare Workers AI 与 Vectorize 实战
引言Workers AI 将模型推理能力带到 Cloudflare 边缘；Vectorize 提供托管向量索引，便于在边缘实现检索增强与个性化服务。能力与实践（已验证）Workers AI：支持在边缘调用模型进行推理，兼容 Web 标准与 Workers 环境。来源：Cloudflare Docs（
