Kubernetes Topology Spread Constraints（区域分散与验证）
使用Topology Spread Constraints在区域与可用区内分散Pod，控制倾斜度与调度策略，提供配置与验证方法以提升可靠性。
框架与平台
Kubernetes Topology Spread Constraints与反亲和实践
通过TopologySpreadConstraints与反亲和规则在不同拓扑域均衡Pod分布，提供可验证的YAML与命令，提升可用性与稳定性。
Kubernetes Taints 与 Tolerations（节点调度与验证）
使用节点污点与Pod容忍控制工作负载调度与隔离，在混合节点与隔离场景中提升可靠性，提供配置与验证方法。
Kubernetes StatefulSet滚动更新与存储扩容实践
通过StatefulSet滚动更新与PVC扩容实现有序升级与存储扩容，提供可验证的YAML与命令确保稳定与数据安全。
Kubernetes StatefulSet与有状态应用持久化实践
使用 StatefulSet 管理有状态应用，结合 Headless Service 与 PVC/StorageClass 进行数据持久化，提供滚动更新与容灾验证方法。
Kubernetes StatefulSet与持久化应用治理
使用 StatefulSet 管理有状态工作负载，规范标识、存储与有序滚动，保障数据与服务稳定性。
Kubernetes StatefulSet 状态服务（Headless Service、存储与升级）
设计与部署状态服务，使用 StatefulSet 与 Headless Service 进行持久存储与有序升级，并提供验证方法。
Kubernetes StatefulSet 存储扩容与滚动升级治理（2025）
Kubernetes StatefulSet 存储扩容与滚动升级治理（2025）一、有序与版本有序（有序）：按照序号逐个升级 Pod；控制最小可用数。版本：使用 `partition` 与 `maxUnavailable` 管理滚动窗口。二、存储与扩容PVC：通过存储类与动态卷支持在线扩容（PVC）
Kubernetes StatefulSet 与持久卷管理实战
"使用 StatefulSet 管理有状态服务，结合 Headless Service 与 volumeClaimTemplates 配置持久卷，保障稳定标识与存储。"
Kubernetes StatefulSet 与 Headless Service 有状态部署实践
使用 StatefulSet 配合 Headless Service 部署有状态应用，持久卷模板与就绪/存活探针确保稳定运行。
