CloudFront Functions 与 Lambda@Edge 场景对比与实践
对比 CloudFront Functions 与 Lambda@Edge 的适用场景与能力边界，提供示例与缓存策略建议。
框架与平台
Cloudflare Workers 边缘运行时实践（V8 隔离、KV 与 R2 限制）
基于 Cloudflare Workers 的边缘运行时，说明 V8 隔离模型、KV 与 R2 存储能力与限制，并提供验证与观测方法。
Cloudflare Workers 边缘缓存与 KV/Durable Objects（路由与验证）
使用Cloudflare Workers在边缘进行缓存与数据存储，通过KV与Durable Objects管理状态，结合路由与TTL策略，提供验证方法。
Cloudflare Workers 存储选型：KV 与 D1 实战指南
引言在边缘计算场景下，Cloudflare 提供从 KV（分布式键值）到 D1（原生无服务器 SQL）的多种数据选项，可满足缓存、会话、元数据与事务性数据等不同需求。存储选型（已验证）Workers KV：全球分布式键值存储，适合配置、会话、缓存与静态元数据；一致性模型与写入传播需要结合用例评估。来
Cloudflare Workers KV与Durable Objects会话与缓存实践
在边缘使用 Workers KV 与 Durable Objects 管理会话与缓存，设计一致性与复制策略，提供路由与验证方法，降低延迟并保持可控性。
Cloudflare Workers KV vs Durable Objects 选型与对比
引言KV 适合低一致性与大规模读的配置/缓存场景；Durable Objects 提供单写者一致性与有状态边缘能力，适合会话与房间等逻辑。核心对比（已验证）Workers KV：全球分布的键值存储，读快但写传播需时间；适合配置、缓存、低一致性数据。来源：Cloudflare Docs KV。Dura
Cloudflare Workers Durable Objects 与 KV 实战
在 Workers 中使用 Durable Objects 实现会话一致性，并结合 KV 进行配置与缓存存取。
Cloudflare Workers Cron Triggers 定时触发与调度
引言Workers 提供 Scheduled Events 以定时触发函数，适合清理、同步与报表等任务；需在任务设计中考虑重试与退避以保障稳定性。能力与配置（已验证）Cron Triggers：使用 Cron 表达式配置定时触发；由 Cloudflare 调度并在边缘执行。来源：Cloudflare
Cloudflare Workers AI 与 Vectorize 实战
引言Workers AI 将模型推理能力带到 Cloudflare 边缘；Vectorize 提供托管向量索引，便于在边缘实现检索增强与个性化服务。能力与实践（已验证）Workers AI：支持在边缘调用模型进行推理，兼容 Web 标准与 Workers 环境。来源：Cloudflare Docs（
Cloudflare Vectorize 数据导入管线与批量索引
引言Vectorize 提供托管向量索引，适合在边缘构建检索增强应用；批量导入与索引策略可显著影响查询性能与一致性。能力与管线（已验证）数据导入：通过 API 批量插入向量与元数据，支持管理命名空间与集合。来源：Cloudflare Docs（Vectorize）。Workers 协作：在 Work
