Airflow 与 Dagster 工作流编排对比（2025）
Airflow 与 Dagster 工作流编排对比（2025）两者均是主流数据编排方案，适配不同团队与场景。一、模型与开发Airflow：DAG 驱动，生态成熟；Python Operator 丰富。Dagster：资产与作业模型，类型与测试支持更好。二、依赖与部署依赖管理：包与环境隔离策略与容器化
框架与平台
Airflow DAG 调度与依赖管理实践
使用 Airflow 2.x 编写 DAG 并管理任务依赖与重试策略，提供可运行的示例与调度配置。
Airflow DAG 可靠性与调度（重试、并发、队列与 Sensor）
提升 Airflow DAG 的稳定性与可观测性，配置重试与并发、队列与 Sensor，并给出可验证的实践方法。
AbortController 中止治理：fetch 与流与任务
使用 AbortController/AbortSignal 为请求、流与任务提供统一的中止机制，结合超时与清理策略，提升稳定性与响应性。
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If you would like to contribute, here are some notes and guidelines:All new development should be on feature/fix branches, which are then merged to th
Import Maps：原生模块映射与依赖治理
使用 Import Maps 为浏览器原生模块提供依赖映射与别名，简化部署与版本治理，并规范同源路径前缀与外部 CDN 映射。
Import Maps模块白名单与外部源治理最佳实践
通过Import Maps的模块映射白名单与外部源治理、版本锁定与来源校验，确保前端模块加载安全与可控。
Import Maps 浏览器原生依赖管理：模块映射、版本治理与安全实践
使用 Import Maps 在浏览器端进行原生依赖管理，覆盖模块映射与版本治理、兼容性与安全实践，提供可验证的体积与维护指标
Import Maps 实战：浏览器原生模块映射与版本锁定
讲解 Import Maps 的语法与部署，使用浏览器原生模块映射实现依赖别名与版本锁定，减少打包器耦合与加速开发迭代。
"Import Assertions 与 JSON 模块：工程实践与兼容"
"解释 Import Assertions 在浏览器与 Node 环境下加载 JSON 模块的语法与行为，说明动态导入与构建兼容策略，并提供工程注意与参考。"
