Qdrant 向量检索与 Payload 过滤治理（2025）
Qdrant 向量检索与 Payload 过滤治理（2025）一、集合与索引集合：定义向量维度与度量（cosine/L2/IP），开启 `HNSW` 索引。Payload：属性存储用于 `Filter`（标签/时间/数值），支持条件组合。分片与副本：依据数据量与吞吐设置 `shards/replic
架构与中间件
Push API 与 Notifications：权限管理与服务端推送
总结网页推送的端到端架构，涵盖权限与订阅、VAPID 与服务端集成、消息展示与交互策略，提升可达性与用户体验。
ProxySQL 读写分离与连接路由（规则、权重与健康检查）
部署 ProxySQL 实现 MySQL 读写分离与连接路由，配置规则与权重、健康检查与故障转移，并提供验证方法。
Prometheus Alertmanager 路由与抑制规则实践
配置 Alertmanager 路由与抑制规则，按严重级别分发并避免重复告警，规范接收器与分组策略。
Privacy Sandbox归因API：事件级与总结级
通过事件级与总结级归因 API，在保护隐私的前提下实现广告转化归因与效果评估。
Prisma Postgres 定价模型解析与使用建议
引言无服务器数据库定价常见难点在于难以理解与准确预测；Prisma 将定价简化为以“操作”为核心的模型，降低心智负担。模型要点（已验证）操作计费：不再围绕资源大小或抽象计算时间计费，而以操作数量为主，便于估算与控制。来源：Prisma 中文更新日志提及的博客说明。目标与价值：提升可理解性与可预测性，
Prisma pgvector 与向量检索集成建议
引言pgvector 将向量检索能力带入 Postgres；结合 Prisma Client 可在同一数据层实现结构化与语义检索的统一。集成与建模（已验证）Postgres 扩展：安装与启用 `pgvector`，创建向量列并建立合适的索引（如 HNSW/IVFFlat）。来源：Supabase 文
Prisma ORM 架构更新与性能提升（迈向 v7）
引言Prisma 团队宣布通过 Query Compiler 项目，用更精简的 WASM+TypeScript 架构替换传统 Rust 引擎，以提升性能、减少包体积并增强与各类框架/打包工具的兼容性。核心更新（已验证）WASM+TS 架构：以 WASM 模块和 TypeScript 实现的方案替代原
Prioritized Task Scheduling API 任务优先级：scheduler.postTask 与响应性治理
使用 Prioritized Task Scheduling API 按优先级与可取消机制调度任务，保障交互响应性与后台作业稳定性，并提供可验证的指标与降级策略。
Postgres顾问锁Advisory Locks：业务协调与并发治理
使用 Advisory Locks 在应用与数据库间实现轻量协调，规范锁粒度与释放策略，避免死锁与阻塞。
