Redis 滑动窗口限流与去抖策略（2025）
Redis 滑动窗口限流与去抖策略（2025）滑动窗口精确控制时间窗口内的请求数，适合接口级配额治理。一、数据结构与算法ZSET：用时间戳作为分值记录请求；过期清理窗口外数据。去抖：在短时间内聚合重复事件，降低抖动。二、实现与参数窗口与配额：设定窗口大小与最大请求数。清理与并发：原子操作与脚本避免竞
架构与中间件
Redis Streams消费组治理：XGROUP/重平衡与死信
在 Redis Streams 上规范消费组创建、重平衡与死信处理，保障可靠消费与恢复能力。
Redis Streams与消息处理：消费者组与持久化
以 Redis Streams 构建轻量消息系统，使用消费者组与持久化 offset 实现可靠处理与重平衡。
Redis Streams与Pub/Sub对比：可靠消费与广播治理
比较 Streams 与 Pub/Sub 的语义与能力，选择可靠处理或广播通知场景的合适机制，并治理重试与幂等。
Redis Streams 消费组与顺序保证（XADD、XREADGROUP、Claim 与 ID）
使用 Redis Streams 构建消费组，管理 PEL 与 Claim，保障顺序与重试一致性，并提供验证方法。
Redis Streams 事件驱动与消费者组治理（2025）
Redis Streams 事件驱动与消费者组治理（2025）一、模型与命令基本命令：`XADD` 写入事件、`XREAD`/`XREADGROUP` 读取、`XACK` `确认` 消费。消费者组：`XGROUP CREATE` 建组与游标初始化；多消费者并发。二、待处理队列与重试待处理队列：`XP
Redis Stream 消费组与幂等性（XGroup、XREADGROUP 与去重验证）
使用Redis Stream消费组实现水平扩展与容错, 通过去重键与处理状态确保幂等, 提供组管理与投递确认的验证流程。
Redis Sorted Sets 排序与排行榜治理（2025）
Redis Sorted Sets 排序与排行榜治理（2025）一、数据模型与分数模型：以 `Sorted Sets` 存储成员与分数（Sorted Sets）。分数：定义分数计算方式与时间衰减；防止异常值主导。二、查询与分页排行榜（排行榜）：使用 `ZREVRANGE/ZRANGE` 分页；获取邻
Redis Sentinel高可用与故障转移治理
使用 Sentinel 监控主从并自动选主，规范仲裁与通知与客户端路由，保障 Redis 的高可用与一致性。
