GraphQL联邦与Apollo Gateway实践
通过 GraphQL 联邦将多个子图组合为统一网关，使用 @key 与扩展实现跨域实体引用，提供路由、认证与缓存实践与验证方法。
架构与中间件
GraphQL查询复杂度与深度限制（cost-limit/速率协同）最佳实践
通过计算查询复杂度与深度并与速率限制协同门禁，防止高成本查询导致资源耗尽与滥用。
GraphQL授权与字段级访问控制实施指南
通过指令与中间层评估，实现GraphQL字段与类型级的授权控制，结合RBAC与ABAC策略与复杂度治理的可落地方案。
GraphQL持久化查询与Allowlist门禁（SHA256/签名/回退）最佳实践
通过SHA256持久化查询与Allowlist门禁、签名校验与受控回退，阻断任意查询注入并优化性能。
Git大仓优化：Partial Clone与Sparse Checkout
在超大代码仓场景下，利用部分对象与稀疏检出提升克隆与构建效率，降低 CI 成本。
Fetch 上传流：ReadableStream 与分块上传实践
说明基于 ReadableStream 的请求体上传、必需的 duplex 配置、分块管线与服务端兼容注意事项，并提供示例与参考。
Fetch 上传流式请求：duplex 与 ReadableStream 管线实践
使用 fetch 的 duplex 与 ReadableStream 构建上传管线，在弱网下提升稳定性与降低内存峰值，并提供经验证的吞吐与延迟指标与回退方案。
Fetch Streaming 上传：ReadableStream 请求体与背压治理
使用 ReadableStream 作为 fetch 请求体进行流式上传，并通过背压与分片治理保证稳定与低占用，含 `duplex: 'half'` 参数说明。
Fetch Priority：fetchpriority 与资源调度优化
使用 fetchpriority 为关键资源提供优先级提示，优化首屏与关键路径加载；结合实测与 DevTools 验证效果。
"Fetch Priority 深入：高优先级资源的选择与风险边界"
"深入解释 Fetch Priority API 的语义与用法，阐明在 LCP 图像与关键脚本上的应用场景，以及误用带来的带宽与阻塞风险。"
