Istio 多集群联邦与流量策略（EastWest Gateway、Failover 与验证）
通过EastWest Gateway暴露跨集群服务并在出站层配置Failover与本地优先，实现多区域就近访问与故障切换，提供配置示例与可重复验证方法。
架构与中间件
Istio 流量治理：VirtualService、DestinationRule 与灰度发布实战
"使用 Istio 的 VirtualService 与 DestinationRule 进行路由分流、灰度发布与熔断，提供可执行清单。"
Kafka Schema Registry：Avro/Protobuf/JSON Schema演进
使用 Schema Registry 管理消息模式，比较三种模式的兼容策略与演进路径，保障生产稳定。
Kafka Streams 拓扑设计与交付一致性（2025）
Kafka Streams 拓扑设计与交付一致性（2025）一、拓扑与分区拓扑设计：按业务模块拆分子拓扑，减少耦合。重分区：在键变更时进行重分区，保证均衡与有序。二、状态与一致性状态存储： RocksDB 本地状态与压缩策略。Exactly-once：事务与偏移一致性保障端到端。三、容错与观测容错：
Kafka 事务与端到端一致性（2025）
Kafka 事务与端到端一致性（2025）端到端一致性需要在生产、消费与持久化之间协同保障。一、幂等生产与事务幂等生产：避免重复消息；配置生产者幂等与重试。事务：将多个写入合并为原子操作，保障一致性。二、Exactly-once (EOS)EOS：在流处理与下游写入之间实现 Exactly-once
Kafka事务与Exactly-Once：生产/消费端一致性治理
通过幂等生产与事务语义实现端到端一次性处理，规范消费者隔离与处理拓扑的错误恢复。
Kafka连接器与Schema Registry治理：兼容性与演进
以 Connect 与 Schema Registry 为核心，规范主题与模式演进，构建稳健的数据集成与传输治理。
