服务端缓存分层与键设计（2025）
服务端缓存分层与键设计（2025）缓存分层能兼顾延迟与成本。本文聚焦键策略与失效治理。一、分层与策略进程/节点/集中：按数据热度与一致性选择层次。一致性：读写路径明确，避免双写不一致。二、键与失效键设计：包含维度与版本与依赖，避免污染与冲突。失效策略：精准失效与批量清理，防止陈旧数据。三、预热与观测
架构与中间件
数据库索引优化实战（B-Tree、覆盖索引、选择性与回表）
结合 B-Tree 工作原理，解释覆盖索引与选择性对查询性能的影响，并提供可验证的优化与观测方法。
API 网关版本路由与弃用治理（Header/Path 版本、客户端迁移与监控）
在网关层实现 Header/Path 版本路由与弃用治理，监控客户端版本分布并辅助迁移，保障演进的稳定性与可见性。
服务发现与配置：Consul、Etcd与Eureka对比
对比三类常用的服务发现与配置组件，在一致性、健康检查与生态上的差异，指导工程选型。
浏览器缓存命中分析与调优（2025）
浏览器缓存命中分析与调优（2025）浏览器缓存在用户侧显著影响体验，需要精细化配置与观测。一、策略与标头Cache-Control：`max-age`、`s-maxage`、`no-store` 等按需配置。ETag/Last-Modified：条件请求降低带宽与延迟。二、版本与资源哈希文件名：避免
数据库连接池与并发治理（Pool Size、Max Connections、队列与超时）
给出数据库连接池的容量设计与并发治理策略，涵盖池大小、最大连接、队列与超时参数，并提供可验证的观测方法。
Qdrant 向量检索与 Payload 过滤治理（2025）
Qdrant 向量检索与 Payload 过滤治理（2025）一、集合与索引集合：定义向量维度与度量（cosine/L2/IP），开启 `HNSW` 索引。Payload：属性存储用于 `Filter`（标签/时间/数值），支持条件组合。分片与副本：依据数据量与吞吐设置 `shards/replic
