API网关错误码统一与客户端SDK落地最佳实践
在API网关统一错误码与响应Schema，并生成客户端SDK解析器与重试建议，涵盖Trace-ID传播、国际化与指标采样，附网关封装与SDK示例。
架构与中间件
Bun 生产可用性与 Node 互操作实践（2025）
Bun 生产可用性与 Node 互操作实践（2025）一、兼容性与互操作模块系统：支持 `ESM/CJS`，对旧包按需适配导入方式。Node-API：检查依赖是否使用原生扩展；优先纯 JS 包，必要时评估兼容层。标准库：与 `fs/http/crypto` 等 API 的行为一致性验证，避免隐性差异
Cache-Status 响应头：缓存命中与路径观测
使用 Cache-Status 响应头观测中间缓存命中与转发路径，辅助端到端性能与缓存策略优化，提供示例与分析要点。
CloudEvents与事件规范：跨平台事件模型
采用 CloudEvents 标准化事件模型，统一上下文与扩展属性，提升跨平台互操作与治理。
CQRS 与事件溯源落地指南（2025）
CQRS 与事件溯源落地指南（2025）CQRS 将写入与读取分离，事件溯源保留变化历史，提升可维护性与可审计性。一、模型与边界写模型：聚焦业务不变量与事务边界。读模型：针对查询优化的反规范化视图。二、事件存储与回放存储：事件表或日志记录状态变化与元数据。回放：用于重建读模型或审计追溯。三、一致性与
CSS Motion Path：offset-path 与 offset-distance 的动效实践
介绍 CSS Motion Path 的路径与距离语法、元素沿路径移动的动效实现、旋转与方向控制、性能与可访问性建议，并提供示例与参考。
MySQL-执行计划与索引优化
技术摘要面向 MySQL 的查询性能改进依赖 索引 设计与 查询优化 策略；通过 B-Tree 索引与 执行计划 分析，结合 事务 与 一致性 保障，可显著提升吞吐与响应，适配 OLTP 与报表混合负载。技术参数索引类型：B-Tree 主索引与辅助索引；全文与空间索引依场景选用 数据来源: MyS
Elasticsearch 索引与查询优化（2025）
Elasticsearch 索引与查询优化（2025）Elasticsearch 以倒排索引支撑全文检索与分析，需在模式与查询上优化。一、索引与映射字段类型：合理设置 keyword/text 与 analyzer。映射：禁用动态映射的隐患字段，控制索引膨胀。二、分片与副本分片数：按数据规模与并发设
Elasticsearch索引建模与慢查询优化实践
系统化设计映射与查询策略，用可验证的配置与方法降低ES慢查询并提升吞吐与稳定性。
Elasticsearch索引生命周期管理：热温冷分层与滚动策略
利用 ILM 将索引分层与自动化滚动，优化成本与查询性能，并简化长期数据治理。
