前端微前端架构：大型应用拆解与协作实践
探讨微前端架构的核心理念、优势、挑战及实现策略。文章将介绍如何将大型前端应用拆解为多个独立可部署的微应用，实现团队自治、技术栈无关和独立迭代。同时，将深入分析微前端的常见实现方案（如基于路由、基于组件、基于 Web Components），并提供实践中的注意事项和最佳实践，帮助开发者构建可伸缩、易维护的复杂前端系统。
架构与中间件
Marko 6 流式服务器渲染与岛架构实践
"介绍 Marko 6 的流式 SSR 与岛架构模型，结合部分水合与按需交互策略，提供工程化落地步骤与实测性能数据，适合内容站点与电商场景。"
Remix v3 流式 SSR 与边缘缓存策略实践
"基于Remix v3的流式SSR能力与数据路由，结合defer/Await与Cache-Control实施边缘缓存策略，提升首屏与交互性能并保证一致性。"
检索增强生成 (RAG) 架构与实现
系统化拆解 RAG 的检索、重排与生成链路，给出数据治理、评测与优化策略，为知识密集型任务提供可复用的工程范式。
IVF 参数调优（2025）
向量检索 HNSW/IVF 参数调优（2025）向量检索的性能与质量受索引参数显著影响，需数据驱动调优。一、HNSW 参数M：邻接度影响图稠密度与内存；按数据规模与延迟目标调节。efConstruction/efSearch：构建与查询的搜索范围影响召回与延迟。二、IVF 参数nlist：簇数量影响
缓存治理（2025）
Remix SSR 流式渲染与数据加载/缓存治理（2025）一、渲染与数据SSR（SSR）：服务端渲染结合 `流式渲染` 降低首屏等待。Loader（Loader）：路由级 Loader 提供数据；与 Action 写操作联动。二、缓存与键控缓存（缓存）：`stale-while-revalidat
Service Worker 缓存策略：Cache First/Network First/SWR 实战
在 Service Worker 中实现三种常见缓存策略，平衡首屏性能与数据新鲜度。
GraphQL 在前端开发中的应用与实践
本文详细介绍 GraphQL 在前端开发中的应用，包括其核心概念、与 RESTful API 的对比、数据查询与变更、以及如何结合主流前端框架进行实践，旨在帮助开发者更高效地管理数据和构建灵活的客户端应用。
微前端架构：构建可伸缩的前端应用
本文深入探讨微前端架构的核心概念、优势与挑战，介绍多种微前端实现方案，如基于路由分发、Web Components 和 iframe 等。通过实际案例分析，旨在帮助开发者理解如何将大型前端应用拆分为独立可部署的微应用，提升团队协作效率和应用的可维护性。
前端微服务：架构、实践与挑战
本文深入探讨前端微服务的核心概念、架构模式及其在大型复杂应用中的实践。从模块化、独立部署、团队协作等多个维度，详细阐述前端微服务的优势、挑战和解决方案，旨在帮助开发者构建可伸缩、高内聚、低耦合的现代化前端应用。
