MySQL 索引与查询优化（2025）
MySQL 索引与查询优化（2025）MySQL 的优化核心在于正确的索引与合理的查询与数据布局。一、索引与类型B-Tree/Hash/全文索引：按查询模式选择。覆盖索引：减少回表，提升读取效率。二、执行计划与统计EXPLAIN：分析扫描类型与行数与索引使用。统计信息：更新与分析表，避免错误估算。三
架构与中间件
Navigation API 与 App History：单页导航与过渡协调
"介绍 Navigation API 与 App History 的事件与拦截模型、与视图过渡协作、在 SPA 中替代历史 API 的实践与兼容建议。"
Nginx限流与并发控制：limit_req/limit_conn治理
使用 Nginx 的请求速率与并发控制模块治理接口与网关流量，防止滥用与过载，保护后端服务。
No-Vary-Search：查询参数归一化与缓存预取策略
"介绍 No-Vary-Search 的响应头与作用，定义哪些查询参数参与或忽略缓存键，并在导航预取/渲染中降低重复下载与变体膨胀。"
OpenResty Lua 动态路由与 A/B 测试实践
"在 OpenResty 中使用 Lua 实现基于用户特征的动态路由与 A/B 测试，提供示例与注意事项。"
PgBouncer连接池：事务/会话模式与路由
借助 PgBouncer 在事务/会话模式下进行连接池化与路由，降低 Postgres 连接开销并提升并发。
索引参数与过滤检索治理（2025）
Pinecone Pods/索引参数与过滤检索治理（2025）一、索引与度量Metric：选择 `cosine/L2/IP`；按业务语义校准。Pods：设置 `pods/replicas` 与分片；保证可用性与吞吐。二、查询与过滤过滤：使用 Metadata 过滤缩小候选；提高精准度。Top-K：设
