分布式锁实践（Redis RedLock、数据库锁、Zookeeper 与正确性）
对比 Redis RedLock、数据库锁与 Zookeeper 的分布式锁实现，阐明正确性与边界，并提供验证与降级方案。
架构与中间件
分布式锁与一致性策略（2025）
分布式锁与一致性策略（2025）分布式锁用于跨节点的互斥控制，需要结合一致性与容错策略。一、需求与边界互斥范围：明确资源粒度与冲突场景，避免过度锁定。超时与续租：设置超时与续租机制，防止死锁。二、实现路径数据库行锁：利用事务与唯一约束，简单可靠。协调服务：基于 Zookeeper/etcd 的租约与
分布式事务模式对比（2PC/TCC、本地消息表与补偿）
对比 2PC/TCC 与本地消息表的分布式事务实现，说明一致性与可用性权衡，并给出可验证的落地与补偿策略。
内容协商与缓存键：Vary 与 Accept 系列的正确使用
"总结基于请求头的内容协商与缓存键的设计，解释 Vary 与 Accept* 的协作、User-Agent 的陷阱，以及 CDN/Service Worker 的实践建议。"
依赖镜像熔断与受控回退治理（失败率-退避-回退）最佳实践
以失败率与退避策略治理依赖镜像访问，触发熔断后回退到受信镜像，保障拉取稳定与安全。
检索增强生成 (RAG) 架构与实现
系统化拆解 RAG 的检索、重排与生成链路，给出数据治理、评测与优化策略，为知识密集型任务提供可复用的工程范式。
RAG系统实践：Milvus vs Qdrant向量数据库对比
"从架构、性能与运维维度对比Milvus与Qdrant在RAG检索增强系统中的表现，附查询延迟、召回率与资源开销验证数据，助力向量库选型与落地。"
Pinecone 向量数据库性能优化与成本控制
概览与核心价值Pinecone 作为云原生向量数据库的代表，在处理高维向量相似度搜索方面展现出卓越性能。通过合理的架构设计和优化策略，可以实现单节点 10,000 QPS 的查询性能和 99.9% 的可用性，同时将查询成本降低 40-60%。核心优势体现在三个维度：智能索引策略根据数据特征自动选择最
