服务网格选型：Istio与Linkerd的治理与性能
对比两大主流服务网格的治理能力与开销权衡，明确控制面/数据面、mTLS 与观测性的工程取舍。
架构与中间件
服务网格与零信任落地实践
概述零信任强调“永不信任、持续验证”。服务网格通过 Sidecar 与控制面下发策略，实现东西向流量的加密与细粒度授权。已验证技术参数mTLS：通过 `PeerAuthentication` 在命名空间或全局开启 STRICT 模式授权：`AuthorizationPolicy` 基于主体/路径/方
服务端缓存分层与键设计（2025）
服务端缓存分层与键设计（2025）缓存分层能兼顾延迟与成本。本文聚焦键策略与失效治理。一、分层与策略进程/节点/集中：按数据热度与一致性选择层次。一致性：读写路径明确，避免双写不一致。二、键与失效键设计：包含维度与版本与依赖，避免污染与冲突。失效策略：精准失效与批量清理，防止陈旧数据。三、预热与观测
服务端渲染与 Hydration 性能优化：流式渲染、部分 Hydration 与 Islands 架构
系统化优化 SSR 与 Hydration，通过流式渲染提前首字节、按岛屿进行部分 Hydration，结合优先级控制与脚本拆分，提供生产级实现与验证指标
服务发现与配置：Consul、Etcd与Eureka对比
对比三类常用的服务发现与配置组件，在一致性、健康检查与生态上的差异，指导工程选型。
时间序列数据库选型：TimescaleDB与ClickHouse
比较两大时间序列存储在架构与查询上的差异，结合压缩与分区策略指导选型。
数据库基础：从入门到实践
本文旨在为数据库初学者提供一份全面而系统的入门指南，从数据库的基本概念、关系型数据库和非关系型数据库的基础知识，到数据库设计、管理与优化的详细讲解，并通过实践案例帮助读者快速掌握数据库的基本原理与在实际项目中的应用，提升数据管理能力。
数据流处理与实时计算架构（2025）
数据流处理与实时计算架构（2025）实时计算强调低延迟与一致性。本文总结关键语义与工程实践。一、时间与窗口事件时间与水位线：以事件时间驱动窗口与乱序处理。窗口：滚动/滑动/会话窗口按业务选型与参数校准。二、状态与一致性状态管理：合理的状态拆分与持久化策略。Checkpoint：定期快照与恢复一致性，
数据库零停机迁移与在线表变更实践（gh-ost/pt-osc）
使用gh-ost与pt-online-schema-change进行在线表结构变更，提供可验证命令与回滚策略，保障生产零停机与安全迁移。
