数据库连接池与并发治理（Pool Size、Max Connections、队列与超时）
给出数据库连接池的容量设计与并发治理策略，涵盖池大小、最大连接、队列与超时参数，并提供可验证的观测方法。
架构与中间件
数据库连接池安全与资源控制（泄漏检测-超时-上限）最佳实践
构建安全可靠的数据库连接池治理，包含最大连接与等待超时、泄漏检测与慢查询审计、断路与回退策略，附统一封装与参数校验示例。
数据库连接池治理与背压策略（2025）
数据库连接池治理与背压策略（2025）连接池配置影响整体吞吐与延迟，需要结合负载与数据库能力进行治理。一、尺寸与并发池大小：依据并发与数据库资源设定合理上限。拒绝与排队：在超限时采用排队或快速失败策略。二、超时与重试超时：区分获取连接与查询执行的超时配置。重试：对可重试错误进行退避重试并限制次数。三
数据库零停机迁移与在线表变更实践（gh-ost/pt-osc）
使用gh-ost与pt-online-schema-change进行在线表结构变更，提供可验证命令与回滚策略，保障生产零停机与安全迁移。
数据流处理与实时计算架构（2025）
数据流处理与实时计算架构（2025）实时计算强调低延迟与一致性。本文总结关键语义与工程实践。一、时间与窗口事件时间与水位线：以事件时间驱动窗口与乱序处理。窗口：滚动/滑动/会话窗口按业务选型与参数校准。二、状态与一致性状态管理：合理的状态拆分与持久化策略。Checkpoint：定期快照与恢复一致性，
数据库基础：从入门到实践
本文旨在为数据库初学者提供一份全面而系统的入门指南，从数据库的基本概念、关系型数据库和非关系型数据库的基础知识，到数据库设计、管理与优化的详细讲解，并通过实践案例帮助读者快速掌握数据库的基本原理与在实际项目中的应用，提升数据管理能力。
时间序列数据库选型：TimescaleDB与ClickHouse
比较两大时间序列存储在架构与查询上的差异，结合压缩与分区策略指导选型。
服务发现与配置：Consul、Etcd与Eureka对比
对比三类常用的服务发现与配置组件，在一致性、健康检查与生态上的差异，指导工程选型。
服务端渲染与 Hydration 性能优化：流式渲染、部分 Hydration 与 Islands 架构
系统化优化 SSR 与 Hydration，通过流式渲染提前首字节、按岛屿进行部分 Hydration，结合优先级控制与脚本拆分，提供生产级实现与验证指标
