Redis Streams 事件驱动与消费者组治理（2025）
Redis Streams 事件驱动与消费者组治理（2025）一、模型与命令基本命令：`XADD` 写入事件、`XREAD`/`XREADGROUP` 读取、`XACK` `确认` 消费。消费者组：`XGROUP CREATE` 建组与游标初始化；多消费者并发。二、待处理队列与重试待处理队列：`XP
架构与中间件
Redis Streams 消费组与顺序保证（XADD、XREADGROUP、Claim 与 ID）
使用 Redis Streams 构建消费组，管理 PEL 与 Claim，保障顺序与重试一致性，并提供验证方法。
Redis Streams与Pub/Sub对比：可靠消费与广播治理
比较 Streams 与 Pub/Sub 的语义与能力，选择可靠处理或广播通知场景的合适机制，并治理重试与幂等。
Redis Streams与消息处理：消费者组与持久化
以 Redis Streams 构建轻量消息系统，使用消费者组与持久化 offset 实现可靠处理与重平衡。
Redis Streams消费组治理：XGROUP/重平衡与死信
在 Redis Streams 上规范消费组创建、重平衡与死信处理，保障可靠消费与恢复能力。
Redis 滑动窗口限流与去抖策略（2025）
Redis 滑动窗口限流与去抖策略（2025）滑动窗口精确控制时间窗口内的请求数，适合接口级配额治理。一、数据结构与算法ZSET：用时间戳作为分值记录请求；过期清理窗口外数据。去抖：在短时间内聚合重复事件，降低抖动。二、实现与参数窗口与配额：设定窗口大小与最大请求数。清理与并发：原子操作与脚本避免竞
Redis 滑动窗口限流与热点键治理（2025）
Redis 滑动窗口限流与热点键治理（2025）一、算法与选择滑动窗口（滑动窗口）：记录时间戳队列，精确控制单位时间请求数。令牌桶（令牌桶）：生成速率与桶容量控制瞬时与平均速率。二、热点键与分布式热点键：分片/前缀打散热点；使用局部缓存与批处理（热点键）。分布式：使用原子操作与 Lua 脚本；对跨节
Redis 缓存架构 热点防护与一致性策略
"设计缓存架构应对热点、穿透、击穿与雪崩问题，并结合一致性与锁方案。"
