向量数据库选型与优化指南（2025）
向量数据库选型与优化指南（2025）向量数据库支撑语义检索与多模态搜索，是 RAG 与推荐系统的关键组件。本文从选型维度、索引策略、写读优化与治理实践展开。一、核心选型维度索引类型支持：常见 ANN 算法（如 HNSW、IVF 等）与可插拔性。数据规模与扩展：分片、副本与水平扩展能力；一致性与容错策
架构与中间件
向量数据库选型 pgvector Milvus Qdrant 对比
对比三种主流向量数据库在索引类型、部署与一致性方面的差异，结合场景给出选型建议与调参要点。
后端参数污染（HPP）与路由攻击防护最佳实践
"通过参数白名单与规范化、重复与歧义检测、敏感端点拒绝策略，构建稳健的后端参数污染与路由攻击防护方案。"
前端路由级别代码分割与预渲染协同（SSR/ISR、Prefetch 与验证）
按路由进行代码分割并结合SSR/ISR与预取策略，降低首屏体积与首字节时间，提供实现与度量方法以提升交互性能。
前端跨标签页状态同步：BroadcastChannel与storage事件
利用浏览器原生能力在多个标签页间同步状态与会话，提升体验与一致性。
前端缓存策略与资源分片（Cache-Control、ETag 与 SW 验证）
通过资源指纹与Cache-Control/ETag策略配合Service Worker实现分片与分层缓存, 缩短首屏并降低带宽成本, 提供服务端与客户端验证方法。
WebAssembly多媒体处理架构与性能优化实践
WebAssembly多媒体处理架构与性能优化实践1. 核心技术原理与架构设计WebAssembly (Wasm) 为多媒体处理带来了接近原生的性能表现，通过将C/C++编写的多媒体处理库编译为WebAssembly模块，在浏览器环境中实现高效的多媒体数据处理。核心架构基于Emscripten工具链
前端存储对比：IndexedDB 与 LocalStorage 的选型与配额
"对比 IndexedDB 与 LocalStorage 的场景与性能，解释 StorageManager 的配额估算与持久化请求，并提供库与实践参考。"
