OpenTelemetry语义约定：HTTP/DB/云资源统一命名
按 OTel 语义约定统一命名与属性，提升跨语言与后端的观测一致性与可视化能力。
工程实践
OpenTelemetry日志语义约定：结构化字段与错误关联
统一日志的结构化字段与语义约定，关联 Trace/Span，提升跨服务诊断与可视化能力。
OpenTelemetry日志与链路关联治理
通过在日志中注入 trace/span 标识并统一 OTLP 采集与导出，实现日志与链路的跨域关联与查询。
OpenTelemetry尾采样与采样策略实践
使用 OTel Collector 的尾采样提高异常与慢请求的采集率，设计多规则采样策略与成本优化，并提供配置与验证方法。
OpenTelemetry 远端采样与导出策略（Tail Sampling、Batch 与验证）
使用OpenTelemetry Collector配置尾部采样与批量导出，按错误与服务维度优先保留关键链路，并提供端到端采样率与延迟验证方法。
OpenTelemetry 日志采集：Fluent Bit OTLP 输出配置
"使用 Fluent Bit 采集应用日志并通过 OTLP 输出到 OpenTelemetry Collector，提供配置片段与验证方法。"
OpenTelemetry 日志-链路-指标关联分析实践（2025）
OpenTelemetry 日志-链路-指标关联分析实践（2025）一、标签与上下文统一标签：服务/环境/租户/TraceID/SpanID。资源属性：标准化资源维度，避免高基数膨胀。二、采集与管道Collector 管道：Receiver/Processor/Exporter 配置。采样与过滤：控
OpenTelemetry 尾部采样与采样器配置（Tail-based、Span 过滤与成本）
深入讲解尾部采样与采样器配置，基于事务结果与特征进行采样与过滤，在控制成本的同时保持关键可见性。
OpenTelemetry 前端链路追踪：TraceContext、请求关联与性能采集
在前端集成 OpenTelemetry，实现 TraceContext 注入与请求关联、性能与资源采集，并与后端链路打通形成端到端可观测性，含验证指标
OpenTelemetry 分布式追踪与指标采集实践
"通过 OpenTelemetry 采集追踪与指标，提供标准 Collector 配置与环境变量示例，覆盖采样与资源标注。"
