Prometheus与Grafana：指标采集与可视化
构建基于拉取模型的指标采集与告警体系，并通过 Grafana 进行可视化与分析。
工程实践
Prometheus 自定义 Exporter 编写与指标暴露
"使用官方客户端编写自定义 Exporter，并通过 /metrics 暴露指标，覆盖核心指标类型与示例代码。"
Prometheus 指标设计与直方图（RED/USE、Histogram/Quantile）
以 RED/USE 模型为框架设计指标体系，正确使用直方图与分位数统计延迟与资源利用率，并提供可验证的实践方法。
Prometheus 指标设计与告警规则实战
"从指标设计到 PromQL 告警与 Alertmanager 路由的落地实践，覆盖采集、聚合与验证要点。"
Prometheus 指标设计与告警策略（2025）
Prometheus 指标设计与告警策略（2025）Prometheus 支撑统一指标采集与告警，需要在指标质量与规则上治理。一、指标与语义指标分层：核心/次级/警戒指标明确语义与用途。标签治理：控制维度基数，避免存储膨胀与查询慢。二、采样与聚合抽样与时窗：选择合适抓取间隔与聚合时窗，兼顾实时与成本
Prometheus Remote Write 与长周期存储（Thanos/VM、Retention 与查询）
配置 Prometheus Remote Write 到 Thanos/VictoriaMetrics，实现长周期存储与联邦查询，提供可验证的性能与成本治理方法。
Prometheus relabel_configs与目标发现治理
使用 relabel_configs 清洗与重写标签，统一目标发现与采集策略，提升指标质量与采集效率。
Prometheus Recording Rules与查询降维治理
使用记录规则预计算常用聚合与降维查询，降低在线计算开销与指标基数压力。
Prometheus Exemplars与Grafana Tempo追踪关联实践
使用 Exemplars 在指标中携带 TraceID，与 Grafana Tempo 关联实现从高延迟样本直达追踪，提供采集与可视化配置与验证方法。
Prometheus Adapter自定义指标驱动HPA治理
使用 Prometheus Adapter 暴露自定义指标驱动 HPA 扩缩容，规范指标定义与采样，协同 KEDA 与外部指标治理。
