RedisBloom过滤器实践：去重与存在性校验
使用 RedisBloom 的布隆与计数/布谷滤波器进行存在性判断与去重，在高并发场景降低存储与延迟。
工程实践
Redis Streams消费组与滞后治理实践
使用Redis Streams消费组处理消息与治理滞后与死信，提供可验证的命令与观测方法提升稳定性。
Redis Streams与消费者组实践
通过 Redis Streams 构建可靠的事件流，使用消费者组与 PEL 管理待处理消息，提供 ACK/重试/幂等与顺序策略与验证方法。
Redis Streams 消费组与消息重试(XPENDING/XCLAIM)实践
使用 Redis Streams 建立消费组与处理消息重试，保障故障下消息不丢失与可转移消费。
Redis Streams 消费组与可靠投递实践（2025）
Redis Streams 消费组与可靠投递实践（2025）Streams 在事件投递与队列场景提供轻量可靠性保障。一、消费组与并发消费组：按组进行分配与并发消费，提升吞吐。公平分配：避免单消费者垄断，控制负载均衡。二、PEL 与 ackPEL：挂起列表记录未确认消息，支持恢复。ack 与重试：对超
Redis Stream 消费者组与可靠处理实践
"使用 Redis Stream 与消费者组实现可靠消息处理，覆盖生产、消费、确认与挂起消息恢复。"
Redis Sentinel高可用与故障切换实践
通过Redis Sentinel实现主从监控与自动故障切换，提供可验证的配置与命令，提升可用性与恢复能力。
Redis Sentinel 主从故障转移与客户端自动切换实践
配置与验证 Sentinel 对主从的监控与故障转移，并通过客户端查询主地址实现自动切换。
Redis Cluster集群故障转移与一致性实践
通过 Redis Cluster 的槽与副本机制实现容错与扩展，配置故障转移与重新分片、读写一致性与热点治理，并提供验证与监控方法。
