Server-Timing 端到端性能观测：后端指标上报、浏览器采集与优化闭环
使用 Server-Timing 头部在后端上报性能指标，浏览器端采集并联动优化闭环，提供可验证的后端与前端协同数据
工程实践
Server-Timing 指标埋点：端到端性能观测
介绍 Server-Timing 响应头的格式与采集方式，将后端阶段耗时暴露给前端性能 API，实现端到端性能观测与告警。
Server-Sent Events（SSE）长连接与心跳重连（速率/超时）最佳实践
通过SSE连接的心跳与重连退避、速率限制与超时治理，保障长连接的稳定性并防止滥用。
Server-Sent Events 实时流：EventSource 与断线重连实践
使用 SSE（EventSource）实现服务端到客户端的实时数据流，结合断线重连与心跳治理，提高稳定性与兼容性，并提供经验证的延迟与成功率指标。
Sentry前端Source Maps错误监控实践
通过构建与上传Source Maps实现前端错误还原，提供可验证的sentry-cli命令与初始化脚本，提升定位效率。
Sentry与OpenTelemetry集成：错误分组与Trace关联
结合 OTel 追踪与 Sentry 错误监控，实现错误事件与 Trace 关联分析，提升定位与修复效率。
Sentry与OpenTelemetry整合：错误与事务追踪
将 Sentry 的错误监控与 OTel 追踪/指标整合，建立跨前后端的统一观测与定位能力。
Sentry 前后端统一错误追踪与发布联动（2025）
Sentry 前后端统一错误追踪与发布联动（2025）一、采集与关联SDK 集成：前端/后端统一采集错误与上下文。Release 与环境：关联发布版本与环境维度。二、Source Map 与脱敏Source Map：受控映射后端解码，保护敏感信息。脱敏：过滤个人数据与凭证，满足合规。三、告警与联动分
sendBeacon事件采样与退避治理（队列/大小/速率）最佳实践
通过对sendBeacon事件进行采样与队列化、大小与速率限制，提升可靠性与隐私保护，避免过度上报导致资源消耗。
sendBeacon 与 fetch keepalive 可靠上报：关闭场景与RUM指标实践
使用 navigator.sendBeacon 与 fetch keepalive 在页面关闭与后台场景可靠上报关键日志与 RUM 指标，并提供验证成功率与延迟的指标与回退策略。
