大语言模型基础与应用实践
介绍大语言模型的核心概念与推理机制，结合提示工程、工具调用与应用架构，给出从原型到生产的落地路径与质量保障方法。
工程实践
机器学习基础：从入门到实践
本文旨在为初学者提供一份全面的机器学习基础指南，涵盖从核心概念、主要算法类型（监督学习、无监督学习）、数据预处理、模型训练与评估到常用工具和实践案例，帮助读者快速掌握机器学习基础，为后续的进阶学习和应用开发打下坚实基础。
前端包体积治理（Tree Shaking、Code Split 与 SideEffects）
通过 Tree Shaking、按路由拆分与 SideEffects 标注优化包体积，结合构建分析与动态导入，提供可验证的治理方案。
前端发布与回滚策略：蓝绿/金丝雀、CI/CD 与版本治理实践
构建安全高效的前端发布与回滚体系，采用蓝绿/金丝雀策略与 CI/CD 门禁，结合版本治理与快速回滚，提供可验证的稳定性与耗时指标
GitHub Actions可复用工作流与多仓库协作实践
GitHub Actions可复用工作流与多仓库协作实践1. 核心技术原理与架构设计GitHub Actions通过可复用工作流机制实现了CI/CD流程的标准化和模块化，核心架构基于Workflow Call和Composite Actions两种模式。Workflow Call允许一个工作流调用另
C 盘空间不足怎么办？安全释放与扩容
提供安全、可回滚的C盘瘦身方案，包括磁盘清理、WinSxS组件存储优化、个人数据迁移与分区扩容步骤。
JWT声明与时限验证（aud/iss/exp/nbf/jti）最佳实践
通过`aud/iss/exp/nbf/jti`校验与算法限定、时钟偏移容忍与一次性标识，保障JWT在多环境中的稳健可信。
GiST 全文检索与排序优化（2025）
PostgreSQL GIN/GiST 全文检索与排序优化（2025）一、索引与文本搜索索引：为 `tsvector` 建立 `GIN`/`GiST` 索引（GIN/GiST）。词典：选择合适词干与停用词；避免噪音。二、查询与权重查询：使用 `to_tsquery/plainto_tsquery`；
Prometheus 指标设计与告警策略（2025）
Prometheus 指标设计与告警策略（2025）Prometheus 支撑统一指标采集与告警，需要在指标质量与规则上治理。一、指标与语义指标分层：核心/次级/警戒指标明确语义与用途。标签治理：控制维度基数，避免存储膨胀与查询慢。二、采样与聚合抽样与时窗：选择合适抓取间隔与聚合时窗，兼顾实时与成本
File System Access 文本差异对比与安全合并实践
对用户选择的两个文本文件进行差异对比并安全合并，保留版本与备份避免数据丢失。
