工程实践

文件上传安全与Web防护最佳实践

"提供可落地的文件上传安全基线:类型与扩展名双校验、隔离存储、大小与速率限制、病毒扫描与图像处理安全,降低任意文件执行与存储型XSS风险。"

数据湖计算引擎对比与优化(2025)

数据湖计算引擎对比与优化(2025)不同引擎适配不同场景。本文从能力、生态与优化切入。一、场景与能力Spark:批处理与 ML 生态完善,适合离线计算与 ETL。Flink:低延迟流处理与一致性保障,适合实时计算。Trino:交互式查询与多源联邦,适合分析与探索。二、湖仓与兼容表格式:与 Icebe

数据湖权限与细粒度访问控制(2025)

数据湖权限与细粒度访问控制(2025)数据湖需要在开放与安全之间平衡,细粒度权限是关键能力。一、授权模型RBAC:按角色授予资源级权限,简化管理。ABAC:基于用户属性与资源标签进行更细粒度控制。二、列级权限与掩码列级权限:对敏感字段进行访问限制与审计。掩码策略:在查询层对敏感数据进行脱敏显示。三、

数据归档与冷热分层成本优化(2025)

数据归档与冷热分层成本优化(2025)不同热度的数据需要差异化存储策略,以降低成本并保障可用。一、分层与策略热数据:高性能存储与频繁索引维护。冷数据:低成本存储与延迟可接受的访问策略。二、归档与生命周期归档:对历史数据进行压缩与低频访问存储。生命周期:TTL 与到期删除,遵循法规与业务需求。三、一致

pgvector 与语义检索实践

以 PostgreSQL 的 pgvector 扩展为例,介绍向量检索的索引与参数选择,结合混合检索与分片策略,给出工程落地与性能验证路径。

Redis 基础:从入门到实践

本文旨在为Redis初学者提供一份全面而系统的入门指南,从Redis基础概念、安装配置到数据结构、常用命令、持久化、高可用性、应用场景等核心知识,并通过实践案例帮助读者快速掌握Redis的使用与管理。