OpenTelemetry Collector管道：Receiver/Processor/Exporter组合与压采样治理
以 OTel Collector 组装接收器、处理器与导出器，实现压采样与路由治理，构建高效稳定的观测管道。
工程实践
OpenTelemetry Collector日志指标追踪管道实践
配置OTel Collector接收OTLP并分别导出日志/指标/追踪到Loki/Prometheus/Tempo，提供可验证的YAML与检查命令。
OpenTelemetry Collector 管道与导出优化（2025）
OpenTelemetry Collector 管道与导出优化（2025）Collector 是观测数据的中枢，合理的管道配置能显著降低成本并提升可靠性。一、管道与组件Receiver：按协议接入 Trace/Metrics/Logs（OTLP/Prometheus 等）。Processor：批处理
OpenTelemetry Collector 三管道统一转发配置实践
配置 Collector 同时接收并转发 traces/metrics/logs，统一端口与处理器，兼顾导出到 Prometheus 与 OTLP HTTP。
OpenSearch 索引与查询优化（2025）
OpenSearch 索引与查询优化（2025）一、索引与映射字段类型：合理设置 keyword/text 与 analyzer，避免动态映射污染。映射治理：统一禁用危险动态字段，控制索引体积。二、分片与副本分片数：按数据规模与并发设定，避免过多小分片。副本：平衡读取性能与写入开销与容错。三、查询与
OpenSearch Snapshot Repository 与快照/恢复实践
配置快照仓库并执行快照与恢复，保障索引数据的备份与回滚能力。
OpenSearch k-NN 向量检索与参数优化（2025）
OpenSearch k-NN 向量检索与参数优化（2025）一、索引与配置HNSW：设置 `m`/`ef_construction`；匹配向量维度与度量。索引映射：声明 `knn_vector` 字段与度量（cosine/L2）。二、查询与优化efSearch：提升召回的同时控制延迟；按查询类型动
OpenSearch Ingest Pipeline Grok 日志解析与索引实战
定义 Ingest Pipeline 使用 Grok 解析日志行并落盘索引，通过模拟与别名管理提升数据接入质量。
OpenSearch 2.15 版本解读：混合检索并行化与向量成本优化
总结 2.15 在向量/混合检索与运维成本上的改进，包含混合检索并行、k-NN Lucene 引擎下禁用 doc values、重建工作流与径向搜索能力。
OpenID Connect 设备码流（Device Flow）安全实战（轮询、速率与绑定）
在无键盘设备场景下实施 OIDC 设备码流，配置轮询速率与绑定策略，保障安全与用户体验，并提供验证方法。
