PostgreSQL 查询优化与统计信息（扩展统计、计划稳定与验证）
利用扩展统计提升选择度估算并稳定查询计划, 结合工作内存与代价参数优化执行性能, 提供可重复的度量与验证方法。
工程实践
PostgreSQL 分区与并行查询优化（Partitioning、Parallel Query、统计信息）
利用分区与并行查询优化大表性能，结合统计信息与约束排除，提供可验证的调优路径。
PostgreSQL 分区与 JSONB 索引优化
结合时间与范围分区策略，配合 JSONB 与 GIN 索引优化查询性能，给出执行计划分析与常见坑位。
PostgreSQL Row-Level Security(RLS) 与策略实践
启用行级安全并为多租户数据创建策略，结合会话变量实现按租户隔离的读写控制。
PostgreSQL pg_stat_statements 查询分析与优化
"启用 pg_stat_statements 收集查询统计，基于执行次数与平均耗时定位热点并进行优化。"
PostgreSQL JSONB高性能查询与索引实践
"系统讲解JSONB查询及索引策略，提供可落地的性能优化方案。"
PostgreSQL JSONB 与全文检索组合优化
"在 JSONB 场景中组合使用 GIN、pg_trgm 与全文检索，提升查询性能并保证可维护性。"
GiST 全文检索与排序优化（2025）
PostgreSQL GIN/GiST 全文检索与排序优化（2025）一、索引与文本搜索索引：为 `tsvector` 建立 `GIN`/`GiST` 索引（GIN/GiST）。词典：选择合适词干与停用词；避免噪音。二、查询与权重查询：使用 `to_tsquery/plainto_tsquery`；
PostgreSQL BRIN 索引与时序数据优化
"在大规模时序数据上使用 BRIN 索引提升范围查询性能，提供创建与调优示例。"
PostgreSQL BRIN 索引与区间扫描优化实战
使用 BRIN 索引为大规模顺序时间列加速查询，合理设置 pages_per_range 并验证执行计划与性能。
