OpenSearch 索引与查询优化（2025）
OpenSearch 索引与查询优化（2025）一、索引与映射字段类型：合理设置 keyword/text 与 analyzer，避免动态映射污染。映射治理：统一禁用危险动态字段，控制索引体积。二、分片与副本分片数：按数据规模与并发设定，避免过多小分片。副本：平衡读取性能与写入开销与容错。三、查询与
工程实践
OpenTelemetry Collector 三管道统一转发配置实践
配置 Collector 同时接收并转发 traces/metrics/logs，统一端口与处理器，兼顾导出到 Prometheus 与 OTLP HTTP。
OpenTelemetry Collector 管道与导出优化（2025）
OpenTelemetry Collector 管道与导出优化（2025）Collector 是观测数据的中枢，合理的管道配置能显著降低成本并提升可靠性。一、管道与组件Receiver：按协议接入 Trace/Metrics/Logs（OTLP/Prometheus 等）。Processor：批处理
OpenTelemetry Collector日志指标追踪管道实践
配置OTel Collector接收OTLP并分别导出日志/指标/追踪到Loki/Prometheus/Tempo，提供可验证的YAML与检查命令。
OpenTelemetry Collector管道：Receiver/Processor/Exporter组合与压采样治理
以 OTel Collector 组装接收器、处理器与导出器，实现压采样与路由治理，构建高效稳定的观测管道。
OpenTelemetry Collector：接收器/处理器/导出器管线
基于 Collector 构建可扩展的观测管线，统一管理日志/指标/追踪的接收、处理与导出。
OpenTelemetry Exemplars：Trace到Metrics关联实践
通过 Exemplars 将关键 Trace ID 附着到 Metrics 样本，实现从指标到具体请求的快速跳转与根因定位。
OpenTelemetry 全栈可观测性落地指南（2025）
OpenTelemetry 全栈可观测性落地指南（2025）OpenTelemetry 提供跨语言的观测标准。本文聚焦采集、传输与治理实践。一、数据面与控制面采集：SDK/Agent 采集 Trace、Metrics 与 Logs。传输：使用 OTLP（HTTP/GRPC）统一传输至 Collect
OpenTelemetry 全链路可观测（W3C TraceContext、采样与指标关联）
基于 W3C TraceContext 标准与 OpenTelemetry，构建日志、指标、链路的统一观测，介绍采样策略与关联方法并给出验证手段。
OpenTelemetry 全链路观测落地指南
以 Traces/Metrics/Logs 三大支柱为核心，介绍 OpenTelemetry 的采集、导出与平台对接实践，构建统一的全链路观测体系。
