Kafka延迟与重试退避策略实践
通过生产者/消费者重试与退避策略优化Kafka延迟与稳定性，提供可验证的配置与命令，保障高并发处理。
工程实践
Kafka事务与幂等生产者：Exactly-Once实践
利用幂等生产者与事务实现端到端的 Exactly-Once 语义，降低重复与丢失风险。
Kafka事务与Exactly-Once语义实践
使用 Kafka 事务与幂等生产者实现端到端 Exactly-Once，配置事务性消费与写入，处理重平衡与去重，并提供验证与监控方法。
Kafka事务与Exactly-Once处理实践
在Kafka中通过事务与幂等生产者实现Exactly-Once处理，提供可验证的客户端配置与操作命令，保障端到端一致性。
Kafka 保留与压缩策略治理（2025）
Kafka 保留与压缩策略治理（2025）Kafka 的保留与压缩配置影响成本与查询与一致性，需要按业务治理。一、保留与分段retention.ms：控制时间保留与容量规划。segment.bytes：设定分段大小，平衡文件数量与恢复时长。二、压缩与键cleanup.policy：`delete`
Kafka 主题保留与压缩策略（Retention、Log Compaction、cleanup.policy）
设计 Kafka 主题的保留与压缩策略，合理配置 `cleanup.policy=delete/compact`，并验证可靠性与成本的平衡。
Kafka 主题保留与压缩策略（Retention、Compaction 与验证）
配置Kafka主题的时间/大小保留策略与日志压缩，按业务键保留最新值并降低存储成本，提供参数示例与端到端验证方法。
Kafka Topic 保留与压缩策略配置指南
"配置主题的保留与压缩策略（Delete/Compact），提供命令与参数说明，保障日志与状态主题的高效管理。"
Kafka Streams Exactly-Once 处理语义实践
"在 Kafka Streams 中启用 Exactly-Once v2，提供配置与示例代码，保障端到端处理一致性。"
