GraphQL 安全治理（复杂度限制、深度限制与持久化查询）
通过复杂度与深度限制、持久化查询与速率治理保障 GraphQL 的稳定性与安全性，并提供验证方法。
工程实践
GitOps 工作流与环境管理（2025）
GitOps 工作流与环境管理（2025）GitOps 以 Git 作为唯一事实来源，提升发布的可追溯与一致性。一、仓库与分支策略结构：应用仓库与环境仓库分离；按环境划分目录。分支：主干开发与环境保护，控制合并与准入策略。二、控制面与同步Argo CD/Flux：从 Git 拉取声明配置并与集群状态
FedCM登录与身份提供方治理（providers/mediation/nonce）最佳实践
通过FedCM对身份提供方列表、mediation策略与nonce绑定进行治理，在浏览器端实现安全一致的联邦登录体验并降低钓鱼风险。
FedCM 联合登录隐私与兼容：身份选择、权限提示与回退策略
使用 Federated Credential Management（FedCM）实现隐私友好的联合登录，覆盖身份选择与权限提示、浏览器兼容与回退策略，提供可验证的登录成功与用户体验指标
FedCM 登录实战：隐私保护的第三方账号接入
介绍 FedCM 的架构与浏览器交互流程，替代第三方 Cookie 的登录接入方式，指导网站与身份提供方在隐私保护下实现账号联登。
Feature Store选型：Feast与Hopsworks对比
对比两大特征存储在在线/离线一致性与回填能力上的差异，指导MLOps落地与特征治理。
Feature Store 设计与离线-在线一致性（2025）
Feature Store 设计与离线-在线一致性（2025）一致的特征是评估与线上效果的基础，需工程化保障一致与可追溯。一、定义与版本统一定义：集中管理特征模式与说明与负责人。版本管理：特征变更记录与兼容策略。二、一致性与校验离线/在线：同源计算或可验证转换，避免语义偏差。校验：抽样比对与指标监控
Feature Flags与渐进式发布实践
使用 Feature Flags 实现渐进式发布与快速回滚，覆盖服务端开关、分流与实验、审计与验证方法，降低发布风险。
