文件系统访问：File System Access API 的权限与安全实践
"总结 File System Access API 的权限模型与读写流程，说明 HTTPS 与用户手势的要求、错误处理与隐私注意，并提供工程实践与参考。"
工程实践
文件拖放与 DataTransfer：安全边界与用户体验
"总结原生拖放与 DataTransfer 的文件接收流程与事件模型，说明安全边界与类型过滤，给出用户体验与错误处理建议与参考。"
文件名与路径正则化（Unicode/NFKC/特殊字符）最佳实践
通过Unicode NFKC标准化与路径正则化、特殊字符白名单治理，降低混淆与路径异常导致的安全风险。
文件下载安全（Content-Disposition与类型校验）最佳实践
统一文件下载安全策略，包含文件名与路径规范化、MIME类型白名单校验、Content-Disposition安全设置与nosniff防护、按需缓存与可选Range处理，附服务端示例与验收清单。
文件上传安全（MIME检测-解压炸弹-图像处理）最佳实践
通过魔数与MIME双重检测、解压膨胀比限制与图像处理沙箱，系统性降低文件上传带来的执行与资源耗尽风险。
文件上传安全与Web防护最佳实践
"提供可落地的文件上传安全基线：类型与扩展名双校验、隔离存储、大小与速率限制、病毒扫描与图像处理安全，降低任意文件执行与存储型XSS风险。"
数据湖计算引擎对比与优化（2025）
数据湖计算引擎对比与优化（2025）不同引擎适配不同场景。本文从能力、生态与优化切入。一、场景与能力Spark：批处理与 ML 生态完善，适合离线计算与 ETL。Flink：低延迟流处理与一致性保障，适合实时计算。Trino：交互式查询与多源联邦，适合分析与探索。二、湖仓与兼容表格式：与 Icebe
数据湖权限与细粒度访问控制（2025）
数据湖权限与细粒度访问控制（2025）数据湖需要在开放与安全之间平衡，细粒度权限是关键能力。一、授权模型RBAC：按角色授予资源级权限，简化管理。ABAC：基于用户属性与资源标签进行更细粒度控制。二、列级权限与掩码列级权限：对敏感字段进行访问限制与审计。掩码策略：在查询层对敏感数据进行脱敏显示。三、
数据湖Delta Lake/Hudi的ACID与优化实践
基于 Delta Lake/Hudi 为数据湖引入 ACID 能力与 Upsert 支持，提供事务日志、压缩与排序优化，以及时间旅行与验证方法。
数据归档与冷热分层成本优化（2025）
数据归档与冷热分层成本优化（2025）不同热度的数据需要差异化存储策略，以降低成本并保障可用。一、分层与策略热数据：高性能存储与频繁索引维护。冷数据：低成本存储与延迟可接受的访问策略。二、归档与生命周期归档：对历史数据进行压缩与低频访问存储。生命周期：TTL 与到期删除，遵循法规与业务需求。三、一致
