云消息服务选型：AWS SQS与Google Pub/Sub对比
比较两大云消息服务在吞吐、延迟与投递语义上的差异，指导跨云与规模化场景选型。
编程语言
Long Tasks API：主线程阻塞检测与拆分
使用 Long Tasks API 监测主线程长任务并进行拆分与调度优化，降低交互延迟与卡顿，附采集与归因示例。
npm包发布源域名与2FA治理（源-2FA-门禁）最佳实践
在 npm 发布流程中校验源域名与2FA状态，启用门禁与审计，拒绝不受控源或未启用2FA的发布行为。
Node.js npm provenance 与包完整性验证最佳实践
通过 npm provenance 在发布时生成可验证的来源证明，并以 package-lock 的 integrity 字段与严格安装流程保证依赖完整性，构建端到端可验证的供应链。
IndexedDB 性能优化与 Dexie.js 最佳实践
以原生 IndexedDB 与 Dexie.js 为基础的性能优化清单与实践代码，提升可靠性与可维护性。
Yarn Plug'n'Play依赖隔离与隐性依赖防护治理（pnp-解析-白名单）最佳实践
通过 Plug'n'Play 映射与白名单校验，阻断未声明与跨包隐性依赖，确保工作空间内的依赖隔离与可控解析。
Grafana 仪表盘构建与告警治理（2025）
Grafana 仪表盘构建与告警治理（2025）一、面板与视图分层视图：按角色（业务/运维/SRE）与系统分层组织。变量与模板：用变量驱动多环境/租户切换，避免复制。二、指标与标准指标分层：核心/次级/警戒；统一单位与命名。面板规范：时间范围与刷新间隔与颜色与阈值统一。三、告警与门槛阈值与持续：防抖
MongoDB事务与复制一致性：Write Concern/Read Concern治理
以写/读关注级别与会话事务保障一致性，规范复制延迟与故障下的读写策略。
Node.js事件循环与Worker Threads：性能治理
解析事件循环与微/宏任务队列，并在 CPU 密集场景采用 Worker Threads 与合适的并发模型进行治理。
Rust Tokio Tracing 与指标观测实践（2025）
Rust Tokio Tracing 与指标观测实践（2025）Tokio 提供高性能异步运行时，Tracing 为异步任务提供结构化观测能力。一、Tracing 与结构化日志span/event：定义关键路径与事件，统一上下文与标签。层与采样：通过层级与采样控制日志体量与成本。二、指标与导出指标：
